復雜業務架構下的傳統運維痛點
無法體系化評估系統運行狀態
· 多監控工具的運維場景下，系統運行狀態無法提供統一評估標準
· 缺少 IT 基礎設施層服務、平臺層服務及應用層服務運行狀態統一監控
· 缺乏業務系統狀態實時監控及分析能力，運維模式存在被動及滯后
故障定位及分析難度大
· 業務系統體量及調用復雜性不斷增加，異常排查定位難度遞增
· 缺少系統架構全局化視角，無法有效定位故障源頭
· 缺乏告警事件嚴重性定級評估及智能告警降噪能力
KPI 智能分析特性價值
實時洞察系統健康度狀態
快速定位異常服務
全局化業務視圖展示
清晰呈現系統之間的關聯
異常事件嚴重性定級及實時監測
實現“快、少、準”的告警事件管理
為什么選擇 KPI 智能分析
基于指標數據及日志數據，提供全局業務建模能力，實現系統運行狀態監控及健康度分析多層級下鉆分析能力，提升故障定位效率
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